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一、简介SearXNG 是一款开源的本地 AI 搜索应用，它汇集了 70 多种搜索服务的结果，不会跟踪用户访问记录，更不会分析用户行为。对于希望避免广告干扰、获取更准确信息的用户来说，SearXNG 是一个极佳的选择。二、部署步骤环境准备确保你的计算机上已安装 Docker。如未安装，请前往 Docker 官网 下载并安装。docker源变更：bash代码解读复制代码vim /etc/docker/daemon.json { "registry-mirro

SearXNG是一款基于Python开发的开源免费互联网元搜索引擎，于2021年从SearX分叉而来。它聚合了来自如Google、Bing等众多搜索引擎及不同数据库的结果，集成超100种公开搜索引擎资源，覆盖综合、新闻、图片等11大类。SearXNG极其注重隐私保护，不会追踪用户或建立档案，采用随机浏览器档案、以实例IP为来源、不使用Cookie等措施。它支持用户自定义搜索引擎，可根据喜好调整默认语言等设置，还具有多语言支持、安全加密连接等特点，并且能轻松部署在NAS、通过Docker部署或手动

在 Ubuntu 上放开端口，可以通过以下步骤进行操作：使用 root 用户或具有管理员权限的用户登录到 Ubuntu 系统。使用防火墙工具（如ufw）放开特定的端口。ufw 是 Ubuntu 上的一个简化的防火墙配置工具，可以轻松管理端口和防火墙规则。检查 ufw 是否已安装：在终端中执行 sudo ufw version，如果显示版本信息，则已安装。如果 ufw 未安装，可以使用以下命令进行安装：sudo apt install ufw开放指定的端口：执行以下命令来放开特定的端口，例如放开

相对来说纯html的测速站点要更安全一些，同时部署起来也比较方便。将html页面拷贝到nginx目录即可。推荐一个简单的纯html实现的测速应用。https://github.com/openspeedtest/Speed-Test部署步骤（两步）：1. 将项目代码下载下来，拷贝到nginx目录2. 将 nginx 网站目录配置指向 speedtest 目录然后启动 nginx 服务，完事。项目是基于html5开发的，对手机做了适配，移动端效果如下：

首先我们解释几个关键指标：UV：Unique Visitor 即独立访客量PV：Page View 即页面访问量广告曝光：网页里的广告被展示的次数ECPM：广告展示1000次的收入一般来说，国内网站的ECPM很有可能不到1美元，但是欧美等发达国家的ECPM可以达到3到6美元。通常来讲，一个用户进来我们网站之后，他一般都不止看一个页面，张三看了5个页面，李四看了3个页面，总共产生了5+3=8个PV，那么平均来看，就是每个UV能够带来4个PV。而一个页面我们通常也不止放一个广告位，一般谷歌推荐最多放

分享一个我最近发现的导航站点的全站模板，自认为其基本功能做的还是挺不错的。链接：https://github.com/f3liiix/nav-site如果想要使用的话，直接去代码仓库里将代码拷贝过来，然后按照指引配置好相应的技术栈便可以上线使用了。但是我最近实际体验了一下，发现有几点问题还可以继续优化下。首先，就是这款代码模板没有做相应的 SEO 优化。虽然不影响整体的系统功能，但是这些小细节还是比较影响后续的网站表现。所以有能力的话，可以在这个模板的基础上优化相应的 SEO 信息设置。处理起来

我先来简单说下我买服务器的过程！首先，随着我家孩子的视频相片越来越多，我渐渐意识到，想要拥有一个快速备份并且随时可以分享、下载的需求日益凸显，我渐渐的把目标锁定在了nas上了，后来果断买了nas，用起来果然很香，不仅可以备份相册、还可以拥有宝宝相册、独立的音乐播放器、独立的影视系统，可以说收益完全超出了我最乐观的估计！除了上述基本功能外，还折腾起了docker，虽然国内已经无法下载镜像了，但好在我是名魔法师！所以emby、qbittorrent、nastool等等老牌镜像我都安排上了，什么内网穿

使用DeepSeek生成游戏/比赛记分牌。这一次，我生成最终的记分牌页面，一共和DeepSeek互动了4次。大家可以看一下从 第一版记分牌-->第四版记分牌 的效果，评论区留言哪一个更好？这一次，我分享一下我和DeepSeek的互动过程。以下是我第一次的提示词。请帮我写一个html页面，用来记录红队和蓝队的比分。页面主区域是820*420分辨率，最外层是一个黑色实线边框，边框内部 左侧区域是一个类似三位数的密码锁，每位数都是白底黑字，每位数上下都有上下三角形状，点击上三

今天，我们deepseek生成数学类小游戏，数字南瓜跷跷板。在这里，我先提醒一下各位老铁，在使用deepseek的时候，一定要关闭它的R1深度思考，这样，我们使用的就是deepseek V3模型，这个模型更擅长编程和美化页面。这是我交给deepseek的提示词。请帮我写一个html页面，页面主区域为1000*800分辨率，主区域中间是一个跷跷板，左上角、右上角均有一些大小不一的南瓜，南瓜上刻有xkg的重量字样，用户点击某个南瓜，南瓜就移动到同侧的跷跷板上，跷跷板上南瓜总重量大、跷跷板下降，总重量

用DeepSeek生成一个二十四节气卡片。以下，是我交给DeepSeek的提示词，我一共提交了3次，这是第3版。请帮我写一个html页面，页面主区域是1800*1200的分辨率，主区域共有24个圆角卡片，4行6列的形式排列。每个卡片代表一个节气；卡片的左上方显示节气名称，卡片的中间位置显示节气的介绍，右对齐；每一张卡片的背景颜色不同，颜色的饱和度和透明度要低；卡片上可有相关元素装饰，比如雨水节气，可以用小雨滴装饰，其它卡片使用相似的逻辑装饰。获取系统当前时间，并判断所属的节气，当前节气卡片高亮、

巧用DeepSeek生成一个网页版钢琴，让孩子们在课堂上也能随时弹奏。在生成这个“网页版钢琴”之前，我是丝毫没有头绪的，不知道该使用什么提示词，所以，我先做了一个铺垫，让DeepSeek告诉我“如何提问”。我想生成一个网页版键盘，实现在线弹奏，请问我该告诉deepseek什么提示词才能更准确的实现需求？DeepSeek给出了一些思路和关键词，包括核心功能、技术栈、细节需求、扩展建议、代码要求等等。然后，我在此基础上进行修改，形成自己的提示词，交给DeepSeek。我觉得这是一种思路：就是先让DS

文章目录1. 下载安装Ollama2. 下载模型3. 访问4. 自定义模型存放和运行4.1. ollama用户启动4.2. 当前用户运行4.3. 自定义模型存放目录5. 运行多个模型6. Troubleshooting6.1. bind: address already in use6.2. Connection refused1. 下载安装Ollama打开ubuntu终端，执行：curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh安装成功后，默认ollam

在Windows系统中，你可以通过修改环境变量 PATH 来使得 ffmpeg.exe 可在任意路径下直接使用。要通过Python修改环境变量并立即生效，如图：你可以使用以下代码：import osimport winreg as reg# ffmpeg.exe的路径ffmpeg_path = r"D:\ffmpeg-2023-s\bin"# 获取当前的环境变量PATHcurrent_path&n

一、背景Ollama不仅可以命令行直接对话，还可以通过API来访问。而API访问其实也包含了通过curl来访问，通过postman来访问，通过Java API来访问，通过Python API来访问等多种途径。所以这一课，我们要搞清楚几点：（1）Ollama提供了哪些接口服务（2）这些服务通过不同途径访问的方法是什么（代码或命令怎么写？）二、Ollama提供了哪些服务？先解决第一个问题，Ollama提供了哪些服务？张小白这边分为了几类：跟大模型交互的接口，和跟Ollama管理相关的接口。其中前两个

结构化输出一直是AI应用开发中一个很麻烦的问题，业内也有很多实践方法来解决问题，OpenAI在之前的更新中也专门针对这一问题进行优化。Ollama 近日就此问题推出重要更新（0.5.0+），引入与OpenAI一样的结构化输出(Structured Outputs)功能，让开发者能够通过 JSON schema 精确定义和约束模型输出格式。该功能已在 Ollama 的 Python 和 JavaScript 库中得到全面支持。1. 主要更新及支持实现本次更新的核心亮点包括：基于

史上最简单Conda+Ollama+Open-Webui安装方法一、安装Anaconda1、到Anaconda官网下载conda_24.10.1链接：https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2024.10-1-Windows-x86_64.exe2.双击安装包，开始安装选择All Users切记安装路径不要选C盘！！！3.配置系统变量二、测试conda1、按下win+r打开运行框，输入cmd，回车2、在命令提示符中输入conda3、自动显示：4、输

以下是更新已安装的Open WebUI的分步指南，根据不同的安装方式提供针对性方案：《对于一个新手来说，这个天大的难题，毕竟对于docker不是很熟悉，为此在所谓的技术博客找了一天，不是收费，就是讲不明白。在B站上没有人讲这个基础的东西，对于程序员来讲这个都是很小的事情。自然没人回去讲。今天我就把这个分享个大家，希望对小白同学有帮助。》一、Docker部署环境更新1. 数据备份（必须）# 备份配置文件docker cp openwebui:/app/config.yaml ./config_ba

这个警告是 pydub 库在尝试使用 FFmpeg 或 avconv 时发出的，它表明程序在查找 FFmpeg 或 avconv 时未找到这两个工具。因此，警告提示默认会使用 FFmpeg，但是可能会无法正常工作。为什么会有这个警告？pydub 需要依赖 FFmpeg 或 avconv 来进行音频文件格式转换、音频剪辑等操作。即使你在代码

【背景】OpenWebUI的版本升级频率很高，并会修改旧版本的Bug，不过对于已经在使用的系统，升级后现有用户信息都会丢失，于是研究如何在升级后将现有的用户信息移植到升级后版本。【准备工作】OpenWebUI的升级步骤在Docker中有现有命令，但是对于直接在真机环境中安装的情况，基本也就是按照新安装的方法去做。先卸载Ollama，再下载最新Ollama后安装。python环境安装最新openwebui包，再用npm命令安装前端界面。这些步骤都可以参看我关于webui部署的文章。重点来看一下，安

Windows系统使用pip安装报错：ERROR: Could not install packages due to an OSError: Missing dependencies for SOCKS support问题现象 解决方式 关闭代理问题现象解决方式打开“网络和Internet设置”——“代理”，关闭代理。