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文章目录前言1. Tiny File Manager网站搭建1.1.Tiny file manager下载和安装1.2.Tiny file manager网页测试2. Cpolar内网穿透的安装和注册2.1 本地网页发布2.2 Cpolar云端设置2.3 Cpolar本地设置3. 公网访问测试4. 结语前言文件共享和查阅是现在网络最常见的应用场景，因此也产生了海量的应用，这些应用的功能都差不多，但是安装和部署的过程却差异巨大。不过对于使用者来说，能以最简单的安装过程实现最全面的文件上传下载功能，

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3分钟构建本地GPT，不用GPU，家用办公电脑便可构建安装 Ollama转到 Ollama 网站单击“下载”。选择与您的操作系统匹配的安装程序。按照安装向导进行操作。安装模型安装完 Ollama 后，你可以按照以下步骤来安装模型并运行：一、安装 Ollama 模型： 首先，确保你已经成功安装了 Ollama。如果你还没有安装，请参考之前的步骤。 打开终端或命令行界面。二、下载模型：Ollama 提供了一系列预构建的模型，你可以从 Ollama 模型库中选择一个。例如，你可以下

你好，今天聊一下 Self GPT。前几天 OpenAI 举办了自己的第一场开发者大会，当时就宣布了 ChatGPT 有一项重大的更新：每个人都可以创建一个自己 GPT，并且稍后还有一个 GPT Store 上线它。上一次乔帮主开放 App Store 的时候，开发者是使用 Objective-C 编程语言开发 iOS App，然后申请上架赚取佣金。这一次，OpenAI 把门槛降低了，不需要使用者会编程语言，甚至连清晰严格的提示（Prompt）也不需要编写了，操作很简单，用几句中文互动一下，就能

大型语言模型（LLM）被认为是人工智能突破的方向。人们正在尝试用它们做各种复杂的事情，比如问答、创作、数学推理以及编写代码等。近段时间 ChatGPT 持续的爆火是最好的例证。然而，对于机器学习从业者来说，大模型的门槛很高：因为体量太大难以训练，很长时间里这个方向一直被大公司垄断。不过最近，简化 GPT 模型的方法越来越多了。1 月中旬，前特斯拉 AI 高级总监 Andrej Karpathy（现已回归 OpenAI）就发布了从零开始构建 GPT 模型的完整教程。不过训练出的 GPT 和 Ope

RAG理论1. 什么是RAG众所周知，大模型基于海量的数据来训练，它具备非常强大的智能，能够回答各种问题。但是我们在使用过程中发现，通用大模型在某些专业领域能力还不够强，很多领域相关问题很难回答得上来。通常，预训练（pre-train）的大模型只懂得它训练时用的数据，对于训练集之外的新信息（比如网络搜索新数据或特定行业的知识）就不太清楚。那么怎么构建一个私有的GPT大模型呢？方法有很多种，包括 1. 重新训练私有领域数据的大模型，2. 基于已有大模型做专有数据的微调(FineTuning) 3.

到底什么是正则表达式？在编写处理字符串的程序或网页时，经常有查找符合某些复杂规则的字符串的需要。正则表达式就是用于描述这些规则的工具。换句话说，正则表达式就是记录文本规则的代码。常用元字符代码说明.匹配除换行符以外的任意字符w匹配字母或数字或下划线s匹配任意的空白符d匹配数字b匹配单词的开始或结束^匹配字符串的开始$匹配字符串的结束常用限定符代码/语法说明*重复零次或更多次+重复一次或更多次?重复零次或一次{n}重复n次{n,}重复n次或更多次{n,m}重复n到m次常用反义词代码/语法说明W匹配

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