为公司省钱往往省不到自己身上

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最适合LLM推理的NVIDIA GPU全面指南

介绍大型语言模型(LLM)如GPT-4、BERT以及其他基于Transformer的模型已经革新人工智能领域。这些模型在训练和推理过程中需要大量的计算资源。选择合适的GPU进行LLM推理可以显著影响性能、成本效益和可扩展性。?? 本指南将帮助你选择最适合你需求的GPU,不论是为个人项目、研究环境还是大规模生产部署。?理解关键GPU规格在深入了解推荐列表之前,让我们简要概述一些关键规格,这些规格决定了GPU是否适合LLM推理:?️ CUDA核心:这是GPU的主要处理单元。更高的CUDA核心数通常意
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boydfd大神:LLM生成代码后,如何一键合并到源代码中(FastApply技术研究)

LLM生成代码后,如何一键合并到源代码中(FastApply技术研究)背景在大语言模型越来越火的今天,越来越多的应用场景开始使用大语言模型来解决实际问题。而辅助编程可以算是大语言模型应用得最成功的场景之一了。早先的时候,更多使用的还是代码补全的能力,但是现在,各家产品都开始支持Chat和Agent的能力了。之前一直有个疑问,生成的代码明明只是片段,也没有一个很好的规则能直接定位到源文件的位置,甚至有些生成的代码和现有代码没有任何重叠的部分,那这些代码是怎么精准地合并到源代码中的呢?今天就带着大家

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