为公司省钱往往省不到自己身上

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2025
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那些长短不一的PCI-E插槽都有什么不一样?

目前PCI-E插槽已经成为了主板上的主力扩展插槽,除了显卡会用到PCI-E插槽外,诸如独立声卡、独立网卡、USB 3.0/3.1接口扩展卡以及SSD等硬件都可以使用PCI-E插槽。主板上的扩展插槽曾经是多种多样的,例如曾经非常流行的组合就是PCI插槽搭配AGP插槽,其中AGP插槽主要用在显卡上,而PCI插槽的用途则更广一些,不仅有用在显卡上,还能用于扩展其它设备,如网卡、声卡、调制解调器等等。这两种插槽曾经共同为广大DIY玩家服役多年,然而在一个速率更高、扩展性更强的插槽出现之后,它们就迅速退出
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2025
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CrystalDiskInfo为啥显示传输模式是PCIE2.0*32

990Pro是支持PCIE4.0的,主板是ROMED8-2T,也是支持PCIE4.0的,硬盘插在M2-1接口上,是从PCIE2号插槽上拆分出来的,设置的是PCIE 4.0*4,不知道为啥显示的却是PCIE2.0*32,是我哪设错了吗?补充:硬盘是esxi下直通给虚拟机的PCIE2.0*32 = 3.0*16 = 4.0*8 = 5.0*4pcie2.0 x32 等于 pcie3.0 x16 等于 pcie4.0 x8换算的话,比pcie3.0 x16 、 pcie4.0 x8直通给vm的显示的v
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如何确认显示卡的PCIe运行模式?

很多人喜欢用GPU-Z的软件来检测显示卡的状态和信息,华硕也有ROG定制版本的GPU-Z的软件。用户有时会反馈,显示卡没有运行在应该有的状态上,比如用户的显示卡支持PCIe 3.0 @ X16的模式,但是GPU-Z检测软件检测的结果却是PCIe 1.1的模式,引起了用户的困扰。其实这种情况的产生是由于低负载或者空负载下,主板和显示卡的节能措施产生作用的正常现象。比如我们将一个华硕1050ti的显示卡安装到华硕TUF Z370 Plus Gaming的主板上,Win10系统下安装好显示卡
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2025
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细看电脑之芯(下)——通过GPU-Z认识显卡

GPU(Graphics Processing Unit,图形处理器)是个人电脑中仅次于CPU的重要芯片,其价格与复杂程度也不弱于CPU。当然对于这样昂贵且重要的芯片,得到的用户关注也不弱于CPU,好在我们也有与CPU-Z类似的GPU规格检查工具——GPU-Z,它当然也就成为了很多媒体和消费者了解GPU及显卡信息时常用的软件。不过大家对GPU-Z中繁杂的项目真的了解吗,它究竟反映了GPU及其周边、显卡的那些信息呢?下面我们就以这款软件的信息为例,让大家更深入的了解一下GPU吧。○ 显示卡页面●
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细看电脑之芯(上)——从CPU-Z谈起

我们总是习惯地用其处理器来描述电脑的档次,从486、586、奔腾,到现在的i5、i7,这些处理器的名称总是位于电脑广告最显眼的位置、是卖场吆喝最响亮的一声,也是消费者第一眼关注和第一声询问的答案。尽管处理器对电脑来说如此重要,但如果问用户这些所谓的处理器分代和档次到底有何区别?相信绝大部分人只知道它们的性能不同、价格也不同,却并不了解为何它们会拥有不同的性能和价格,更不要说频率、功耗、线程等同样代表着处理器能力指标,以及为此而凝结在这些小小芯片当中的,目前人类最高超的智慧和最精细的生产工艺。作为
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生产级满血版Deepseek-r1 671B部署实例

Deepseek来了一波疯狂炸场,把全世界的目光都吸引了过来,这波泼天的流量也是没谁了。年后没多久,因为一些特定的原因,官网的Deepseek基本都变成了这个状态手上刚好有几张算力还算可以的显卡经过一系列折腾终于完成了完整版Deepseek-r1 671B满血版生产级的部署,本来就来详细讲一下。本人水平有限,部署过程中对各种设备、模型、网络等内容的理解有限,还望各位高手指正一、准备工作1.1 模型文件生产级满血版的Deepseek-r1,我们应该直奔他的原版仓库1. huggingfa
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盘点本地部署满血deepseek-r1的各种硬件配置方案

说明:本文的任何主观性语句仅代表个人观点。本人才疏学浅,语言通俗可能有不严谨或有误之处,如您对文章内容存疑,欢迎在评论区/私信指出讨论。写文时间:2025年2月15日。一切价格与性价比相关信息以此时为准。deepseek爆火的背后,溯其本源,是这两个关键句:大公无私的开源精神;打破常规的低成本。我们夸它开源,是因为它媲美全球各大公司的闭源模型;我们夸它成本低,绝不是夸它“用的钱少”,不是所谓“仅几百万美金的训练成本”,而是背后研究团队对MoE架构的改良、对注意力机制的改进、对迭代算法的各种优化…
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DeepSeek全网使用教程和资料汇总

为大家整理了全网所有deepseek相关得教程和使用资料,请自取。全网资料汇总:链接:夸克网盘分享pan.quark.cn/s/d8b4e023902bDeepSeek简介DeepSeek(深度求索)成立于2023年7月,由国内知名量化资管公司幻方量化创立。它是一家专注于通用人工智能(AGI)的中国科技公司,主攻大模型研发与应用。DeepSeek致力于通过先进的技术手段推动各行各业的智能化转型,以自然语言处理(NLP)、机器学习、深度学习等核心技术为基础,开发了一系列高效、智能的解决方案。核心技
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本地部署 DeepSeek 硬件配置清单,看到满血版价格想想还是算了

首先介绍下DeepSeek全网使用教程和资料汇总,需要的小伙伴可以自行下载相关教程。hengwei:DeepSeek全网使用教程和资料汇总DeepSeek-R1 通过其强大的推理能力和灵活的训练机制,已经火爆了整个春节。DeepSeek-R1 是一款高性能 AI 推理模型,旨在通过强化学习技术提升模型在复杂任务场景下的推理能力。本地部署 deepseek-r1 硬件需求要求还是挺高的,特别是满血 671b 参数版本:下表说明了各个版本的特点及适用场景:其中最强悍的 671B 版本部署需
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DeepSeek-R1 671B满血版部署硬件配置

https://blog.frognew.com/2025/02/deepseek-r1-671b-deploy-hardware.html \DeepSeek R1是DeepSeek公司于2025年1月20日发布的推理模型,被认为媲美OpenAI的o1模型。DeepSeek R1满血版:模型总参数量激活参数量上下文长度下载链接DeepSeek-R1-Zero671B37B128K? HuggingFaceDeepSeek-R1671B37B128K? HuggingFaceDeepSeek R
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消费级 PC 本地部署 DeepSeek-R1满血版 (671B)指南

       在科技飞速发展的今天,人工智能尤其是大语言模型的发展令人瞩目。DeepSeek R1 作为其中的佼佼者,过年期间更是彻底破圈,受到广泛关注。虽然网络版和 APP 版已经能满足很多人的需求,但对于技术爱好者和追求极致个性化的用户来说,将模型部署到本地,才能真正实现独家定制,让 DeepSeek R1 的深度思考 “以你为主,为你所用”。        大多数人在本地
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HuggingFace无法连接,用HF-mirror来绕开限制

在服务器上,通过sh文件运行vLLM服务时,报错连不上HuggingFace:OSError: We couldn't connect to 'https://huggingface.co' to load this file, couldn't find it in the cached files and it looks like THUDM/chatglm2-6b is not the path to a directory containing a fi
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NVIDIA Tesla P100/V100

一、NVIDIA Tesla P100NVIDIA Tesla P100是一款由NVIDIA公司在2016年发布的高性能显卡,它采用了帕斯卡架构,专为数据中心、深度学习和其他高性能计算任务设计。以下是NVIDIA Tesla P100的主要参数:基本信息型号:NVIDIA Tesla P100芯片厂商:NVIDIA芯片型号:nVIDIA Quadro GP100显卡类型:专业级核心参数核心代号:GP100制造工艺:16纳米CUDA核心:3584个核心频率:1328MHz显存参数显存容量:根据不同

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