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一、NVIDIA Tesla P100

NVIDIA Tesla P100是一款由NVIDIA公司在2016年发布的高性能显卡，它采用了帕斯卡架构，专为数据中心、深度学习和其他高性能计算任务设计。以下是NVIDIA Tesla P100的主要参数：

基本信息

• 型号：NVIDIA Tesla P100

• 芯片厂商：NVIDIA

• 芯片型号：nVIDIA Quadro GP100

• 显卡类型：专业级

核心参数

• 核心代号：GP100

• 制造工艺：16纳米

• CUDA核心：3584个

• 核心频率：1328MHz

显存参数

• 显存容量：根据不同版本，有16GB和11264MB（约等于11GB）两种报道，常见版本为16GB

• 显存类型：HBM2（高带宽内存）

• 显存位宽：4096bit

• 显存带宽：对于16GB版本，通常为732GB/s（或根据具体配置有所不同）

• 显存频率：约1480MHz（实际频率可能因配置和驱动更新而有所变化）

接口与功耗

• 显卡接口：PCI Express 3.0 16X

• 最大功耗：根据配置和散热设计，最大功耗可达250W或300W

其他特性

• 支持技术：支持ECC可靠性保护、数据中心部署服务器优化、增强编程性（页面迁移引擎）

• 3D API：DirectX 12

• 散热描述：通常配备纯铜散热片或高效散热解决方案

注意事项

• 以上参数信息可能因产品版本、配置和厂商更新而有所变化，请以实际购买时的产品信息为准。

• NVIDIA Tesla P100作为专业级显卡，其性能表现和优化方向主要针对高性能计算和深度学习等特定领域，与消费级显卡在应用场景和性能优化上有所不同。

二、NVIDIA Tesla V100

NVIDIA Tesla V100是一款专为数据中心、高性能计算和深度学习设计的高性能显卡。以下是NVIDIA Tesla V100的主要参数：

基本信息

• 型号：Tesla V100

• 芯片厂商：NVIDIA

• 芯片型号：Tesla V100

• 芯片代号：Volta

• 适用类型：工作站

核心参数

• 核心频率：1455MHz

• CUDA核心：5120个

• 核心面积：815平方毫米

• 晶体管数量：约210亿个

显存参数

• 显存容量：根据版本不同，有16GB和32GB两种

• 16GB版本：常用于数据中心和深度学习场景

• 32GB版本：提供更大的显存容量，适合处理更大规模的数据集

• 显存类型：HBM2（高带宽内存）

• 显存位宽：

• 16GB版本可能标注为4096bit（注意：某些信息源可能未直接提供具体位宽，但HBM2技术本身提供了高带宽特性）

• 32GB版本明确标注为256bit（每颗HBM2堆栈的位宽，但整体带宽由多个堆栈共同贡献）

• 显存频率：5012MHz

• 显存带宽：对于HBM2显存，整体带宽可达数百GB/s，具体数值如900GB/s，确保了高速的数据传输能力

接口与功耗

• 显卡接口：支持PCI Express 3.0

• 最大功耗：300W（根据不同散热设计和系统配置，实际功耗可能有所差异）

特殊功能与性能

• 支持技术：NVIDIA SLI（多GPU并行处理技术，但注意Tesla系列显卡通常不直接面向游戏玩家，因此SLI在数据中心环境中的应用可能有所不同）、VIVO功能、HDMI接口（尽管Tesla系列显卡主要用于计算任务，但可能提供HDMI等接口用于显示或调试）

• 浮点性能：

• 单精度浮点性能：高达14 TFlops/s

• 双精度浮点性能：7 TeraFLOPS

• 深度学习性能（Tensor效能）：112 TeraFLOPS，专为深度学习等AI任务优化

其他特点

• 散热方式：可能采用主动或被动散热设计，具体取决于系统配置和散热需求

• 产品尺寸：根据实际散热设计和外壳设计而异，但通常较为紧凑以适应数据中心环境

注意事项

• 以上参数信息可能因产品版本、配置和厂商更新而有所变化，请以实际购买时的产品信息为准。

• NVIDIA Tesla V100作为专业级显卡，其性能表现和优化方向主要针对数据中心、高性能计算和深度学习等特定领域，与消费级显卡在应用场景和性能优化上有所不同。

• 显存位宽在HBM2技术中是一个复杂的概念，因为HBM2通过堆叠多个DRAM芯片来实现高带宽，而不是传统的单条显存位宽。因此，在比较不同显存技术时，需要综合考虑整体带宽和性能表现。

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