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成功解决virtual machine agent status is not ready. Troubleshoot the issue

问题描述

在一顿猛如虎的操作虚拟机之后，在Azure portal中重启了机器，发生无法使用Xshell通过SSH连接到该VM，在portal页面弹出如下错误：

virtual machine agent status is not ready. Troubleshoot the issue →

中文翻译含义：

虚拟机代理状态未就绪。解决问题

解决办法

解决办法 1（无效）

点击在portal页面的Troubleshoot the issue连接，尝试解决，最终失败，后面会一步一步弹各种窗口指引你解决，最后都无法解决，相信既然你已经看到了我的文章，想必这个方法你已经尝试过了。

解决办法 2（成功50%）

尝试重置SSH配置，一定要选择Reset configuration only选项，操作方法如下图：

注意：此方法成功了1次在我这里，这个问题我一共发生了两次，另外一次无论怎么reset配置都无法正常连接。

参照官方连接：troubleshoot-ssh-connection

解决办法 3（漫长等待）

在Azure提交ticket，给Azure客服填单，让Azure工作人员来帮忙解决。

文末参考

RPA 技术 UiPath 职位需要掌握的技术栈

1. 基本计算机科学知识：

• 计算机网络基础：理解网络协议、IP地址、子网掩码等基本网络概念。

• 操作系统：熟悉Linux和Windows操作系统。

2. 云计算基础知识：

• 了解云计算的基本概念、服务模型（IaaS、PaaS、SaaS）和部署模型（公有云、私有云、混合云）。

• 理解虚拟化技术和容器化概念。

3. 云服务提供商的平台：

• 选择一个主要的云服务提供商（如AWS、Azure、GCP）并深入学习其核心服务。

• 熟悉控制台、CLI（命令行界面）和SDK（软件开发工具包）的使用。

4. 计算资源：

• 了解虚拟机、容器和无服务器计算的概念。

• 学习如何创建、配置和管理计算资源。

5. 存储：

• 掌握对象存储、块存储和文件存储的基本原理和用法。

• 学习数据备份、恢复和数据管理的最佳实践。

6. 数据库：

• 了解关系型数据库和NoSQL数据库的区别，以及何时使用它们。

• 学习数据库的设计、管理和优化。

7. 网络和安全：

• 学习虚拟网络的概念，包括子网、路由表和安全组。

• 了解云安全最佳实践，包括身份认证、访问控制和数据加密。

8. 自动化和编程：

• 掌握基本的脚本编程语言，如Python或Bash。

• 学习云自动化工具和编排服务，如AWS CloudFormation、Azure Resource Manager、Terraform等。

9. 监控和管理：

• 熟悉云监控、日志管理和警报系统。

• 学习如何使用监控工具来维护和优化云基础架构。

10. 持续集成和持续交付（CI/CD）：

• 了解CI/CD的概念和最佳实践。

• 学习流水线工具，如Jenkins、GitLab CI/CD或云服务提供商的CI/CD服务。

11. 云安全和合规性：

• 熟悉安全最佳实践，包括多因素身份验证、网络隔离和漏洞管理。

• 了解合规性要求，如GDPR、HIPAA等。

12. 大数据和分析（视需求而定）：

• 学习大数据处理工具，如Hadoop、Spark。

• 掌握数据仓库和分析平台的使用。

13. 容器编排（视需求而定）：

• 学习Kubernetes等容器编排工具的使用。

14. 云原生应用开发（视需求而定）：

• 掌握Serverless架构和相关工具。

15. 人工智能和机器学习（视需求而定）：

• 学习机器学习和深度学习的基础知识，以及云平台上的AI服务。

16. 物联网（IoT）（视需求而定）：

• 了解物联网平台和设备管理。

17. 区块链技术（视需求而定）：

• 学习区块链基础知识和使用。

从事云计算工作后的职业发展与规划

如果你打算追求云计算职业生涯，有多种晋升途径可供选择。以下是一些最有前景的云计算职业发展方向：

1. 云架构师：负责规划、设计和管理云基础设施和应用程序，确保其高性能、可伸缩性和安全性。

2. 云解决方案架构师：专注于设计和实施云计算解决方案，满足客户的需求和业务目标。

3. 云安全专家：负责确保云基础设施和应用程序的安全性，包括身份认证、访问控制、数据加密和漏洞管理。

4. 云运维工程师：管理和维护云基础设施，包括计算资源、存储和网络，以确保其高可用性和性能。

5. 云开发工程师：开发和维护云原生应用程序，包括Serverless应用、容器化应用和大数据应用。

6. 云数据工程师：管理和分析云中的大数据，包括数据湖、数据仓库和数据分析。

7. 云运营经理：负责协调云资源的使用和成本管理，确保云服务的效益。

8. 云产品经理：在云服务提供商或企业内部，负责云产品的规划、开发和管理。

9. 云顾问和咨询师：作为独立咨询师或在咨询公司工作，为客户提供云计算战略和实施建议。

10. 云销售和解决方案工程师：协助客户选择适合其需求的云解决方案，提供技术支持和演示。

11. 云数据科学家：利用云平台的大数据和机器学习工具，分析数据以提供见解和解决业务问题。

12. 云培训师和教育家：教育和培训其他人，帮助他们理解云计算技术和最佳实践。

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