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2024
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15:23:24

3分钟构建本地GPT,不用GPU,家用办公电脑便可构建



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3分钟构建本地GPT,不用GPU,家用办公电脑便可构建

安装 Ollama

  • 转到 Ollama 网站

  • 单击“下载”。

  • 选择与您的操作系统匹配的安装程序。

  • 按照安装向导进行操作。

安装模型

安装完 Ollama 后,你可以按照以下步骤来安装模型并运行:

一、安装 Ollama 模型: 首先,确保你已经成功安装了 Ollama。如果你还没有安装,请参考之前的步骤。 打开终端或命令行界面。

二、下载模型

  1. Ollama 提供了一系列预构建的模型,你可以从 Ollama 模型库中选择一个。

  2. 例如,你可以下载 Llama 2 模型:

  3. ollama download llama2

  4. 这将下载 Llama 2 模型并将其安装到本地。

三、运行模型

  1. 下载完模型后,你可以使用以下命令来运行它:

  2. ollama run llama2

  3. 这将启动 Llama 2 模型并等待输入。

  4. 输入你想要模型生成的文本,然后按下回车键。





四、获取模型输出

  1. 模型会生成一个文本输出,你可以在终端或命令行界面中看到。

  2. 如果你想将输出保存到文件中,可以使用重定向操作符 >:

  3. ollama run llama2 > output.txt

  4. 这将把模型的输出保存到名为 output.txt 的文件中。

五、自定义模型参数(可选): Ollama 允许你自定义模型的参数,例如温度、生成的文本长度等。 查阅 Ollama 文档以获取更多关于自定义参数的信息。

python 调用

import ollama

def ask_question(question):
    response = ollama.chat(model='gemma:7b', messages=[{'role': 'user', 'content': question}])
    return response['message']['content']

# 使用函数
print(ask_question("你能干吗"))

请注意,这里的示例是基于 Llama 2 模型的。你可以根据需要选择其他模型,并按照类似的步骤进行操作。祝你在使用 Ollama 进行模型生成时玩得愉快!


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