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当前动化技术和AI的发展日新月异，而浏览器作为我们日常工作和生活中必不可少的工具，其自动化操作的需求也日益增长。但手动操作浏览器不仅费时费力，还容易出错。

今天给大家带来一个超级炫酷的开源项目 - Browser Use，能让你的AI助手像人类一样操控网页，从此你的工作效率将直线上升。

项目简介

Browser Use是一个开源库，用Python写的，专门让AI来控制浏览器完成各种任务。它结合了自然语言处理、Playwright（一个浏览器自动化工具）和大型语言模型（比如GPT-4、Claude等），让AI能够像人类一样浏览网页、点击链接、填写表单、提取信息，甚至还能做更复杂的操作，比如自动找工作、写文档、保存文件等等。

这个项目在GitHub上已经火得不行了，Star数都已经 21.4K 了！而且它的社区也很活跃，大家都在分享各种有趣的用法，比如用它来自动订机票、监控商品价格、写感谢信之类的。

性能特色

• 支持多标签页管理：在处理复杂的网页任务时，Browser Use能够自动管理多个标签页，确保AI代理能够高效地在不同页面之间切换。
• 视觉识别与内容提取：Browser Use能够自动解析网页内容，提取出文本、图片等视觉元素以及HTML结构，为AI代理提供丰富的输入信息。
• 支持多种LLM：Browser Use与LangChain紧密集成，支持使用任何LangChain支持的LLM模型。这意味着你可以根据自己的需求选择合适的LLM模型，以实现最佳的自动化效果。
• 自我纠正机制：在处理网页任务时，Browser Use通过提供自我纠正机制，在发现错误时重新尝试或调整策略，从而提高了自动化任务的成功率。

快速安装使用

快速上手Browser Use很简单的，先要安装Browser Use及其依赖项。可以使用pip命令来完成安装：

pip install browser-use playwright
playwright install

然后，在.env文件中配置大模型API密钥，例如：

LANGCHAIN_API_KEY=your_langchain_api_key
PLAYWRIGHT_BROWSER_TYPE=chromium  # 指定浏览器类型，如chromium、firefox等

接下来，就可以开始写代码啦！下面是一个简单的示例，展示了如何使用Browser Use来自动化查找从巴厘岛到阿曼的单程航班，并在Google Flights上返回最便宜的选项：

from langchain_openai import ChatOpenAI
from browser_use import Agent
import asyncio

async def main():
    # 初始化AI代理，并设置任务描述和LLM模型
    agent = Agent(
        task="Find a one-way flight from Bali to Oman on 12 January 2025 on Google Flights. Return me the cheapest option.",
        llm=ChatOpenAI(model="gpt-4")  # 这里使用GPT-4模型，你可以根据需求选择其他模型
    )
    # 运行AI代理并获取结果
    result = await agent.run()
    print(result)

# 运行主函数
asyncio.run(main())

只需几行代码，就能让AI帮你完成复杂的网页操作，是不是很方便？

项目体验展示

Browser Use的应用场景非常广泛，比如自动查找航班信息、数据收集、监控商品价格、自动填写表单、自动写文档等等。

Browser Use是一个非常实用的开源项目，它极大地拓展了自动化应用的边界，让AI助手能够像人类一样操控网页。无论是开发者还是普通用户，都能从中受益。未来，随着AI技术的不断发展和浏览器自动化需求的日益增长，Browser Use有望成为更多人的首选工具之一。

更多细节功能，感兴趣的可以到项目地址查看：

项目地址：
https://github.com/browser-use/browser-use

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