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目录环境准备配置步骤一、配置 GPU 云服务器二、安装 conda三、显卡驱动安装四、vllm 安装五、大模型下载与运行客户端调用测试环境准备1. anaconda2. python 环境3. VLLM（注：只可运行在Linux系统中）4. 云服务器或本地物理服务器；（本文以云服务器部署为例）配置步骤一、配置 GPU 云服务器1.购买云服务器 GPU 计算型根据实际需要选择等待实例初始化2.在本地电脑使用 ssh 连接服务器这里我使用私钥进行连接二、安装

提到「脑洞大开」，大家首先会想到什么？没错，就是那个坐着敞篷车被开脑洞的美国总统，肯尼迪。川普在竞选的时候，就说过如果当选，就会公开肯尼迪被刺杀的档案。至于为啥要公开肯尼迪被刺杀的档案，咱也不敢妄下结论，下面是DeepSeek分析的原因：不过川普果然没有食言，就在3.18，川普公布了2000+份肯尼迪解密档案。好家伙，先不说能不能看懂，这要手动下载，那得把鼠标点冒烟吧。。。为了解决这个问题，我用Coze+DeepSeek自动获取了所有的档案链接，并一键下载。下面来介绍一下操作过程。同时我也将下载

“00 后用 DeepSeek 直播 1 天卖出 3.3 亿” 的消息刷爆了微博热搜，第一批用 DeepSeek 的人已经赚到第一桶金。今天必须跟大家分享一个我在 GitHub 上发现极具变现潜力的 AI 开源工具，它不需要复杂的提示词技巧，只需简单几步，就能批量生成优质短视频。放在以前，想要快速批量生产优质内容吸引流量，往往需要花费大量时间，如撰写剧本、寻找配图、制作配音、添加字幕等等，一系列工作不仅耗时，还对技术有一定要求。这个 AI 工具就是：Story-Flicks，它巧妙地结合了大语言

浏览器已经成为日常工作的主要工具，但经常需要重复相同的操作：定时查看特定网页、填写相似表单、提取网站数据……这些琐碎任务不仅消耗时间，还容易因疲劳而出错。虽然已经有不少自动化解决方案，但大多数要么价格不菲，要么需要掌握复杂的编程技能，让普通技术小白望而却步。近日，在 GitHub 上发现了 Automa 这款开源工具，它以可视化拖拽的方式彻底改变了浏览器自动化的体验。无需编写代码，只需简单连接功能模块，就能构建强大的自动化工作流，真正做到 "人人可用" 的

随着DeepSeek R1满血版在各行业各细分场景下逐步落地，大家关注点也逐步从硬件选型、场景匹配转移到了性能调优和实操细节上了。DeepSeek R1满血版作为当红“明星”优势大家可能都比较清楚了，我们再回顾一下游戏科学冯骥的评价，到目前看绝对称得上是“国运级别的科技成果”。‌强大‌：DeepSeek的推理能力与国际顶尖模型如o1不相上下。‌便宜‌：其训练成本仅为550万美元（官方），远低于其他顶尖大模型。‌开源‌：DeepSeek是开源的，这在中国AI领域是破天荒的创举，对闭源模型形成了显著

遇到知识库上传文档失败，各种报错，然后网络搜索，好多解决方案都是收费的，也看不到也不知道行不行。最终找到2个靠谱的，试着修复了下，居然成功了。特此留档记录，防止忘记。1. 使用ollama下载向量化工具nomic-embed-textUbuntu环境下，命令行输入ollama pull nomic-embed-textopen-webui管理员面板，进入“设置”栏找到“模型”选项，并点击右上角的设置图标进行模型设置，把deepseek和刚下载的nomicembed-text排序在前，并

open-webui 创建知识库后，想要引用知识库的内容，方法11、使用用#号，把知识库发送给deepseek。2、再次问答，deepseek会检索发送的内容，参与问题方法21、打开管理员面板设置栏，找到使用的“模型”选项，点击编辑2、找到知识库选项，选择需要deepseek使用的知识库，然后保存3、再次使用回话，不需要发送知识库文档，deepseek自动使用知识库的内容，参与问答。

前面我们已经本地部署了open webui，现在我们来安装ollama；安装的过程中发现一些问题。网上各种搜索最终解决了，现在把这个过程整理下。在线安装Ollama 官方网站提供了Linux 平台安装指南，打开终端，执行以下命令下载安装脚本：curl -fsSL https://ollama.com/ollama_install.sh | sh离线安装由于网络原因经常下载失败，通过在curl 命令中添加 -v 参数，我们发现 Ollama 安装过程中需要从 github下载数据：cur

前一篇已经大致安装部署本地的open-webui的基础环境了，我们使用deepseek过程中，可能涉及到与已有系统的账号统一登录的情况。官方文档有一些关于如何对接的文档，稍显复杂，一时半会不太能掌握，自己就试着做一点简单的修改，实现一键登录需求。大致思如如下：A系统有test@email.com 的账号，在A系统页面增加一个按钮，自动登录到B系统；B（open-webui）系统，前端通过url传递参数，然后提交到B系统后端；B系统后端校验参数，识别到系统也存在test@email.com的账号，

最近deepseek比较火热，大部分使用的是Ollama+Open-Webui的方式使用DeepSeek；在使用过程中，Open-Webui可能会有一些个性化修改的需求。自己成功部署了Open-WebUI，并进行了部分改动，特此记录下整个过程供大家参考前提条件在安装 Open-WebUI 之前，请确保您的系统满足以下要求：Python 3.11+Node.js 20.14+Git至少 4GB 内存足够的磁盘空间（推荐50GB 以上）开发环境部署本人使用ubuntu-18.04.6-live-se

环境：SearxNGWSL2docker v 25问题描述：如何本地部署SearxNG？解决方案：SearxNG 是一个自由、开源的元搜索引擎，它聚合了多个搜索服务提供商的结果，以提供更全面和私密的搜索体验。SearxNG 的主要特点包括：     隐私保护：SearxNG 不会追踪用户或收集个人数据。     无偏见结果：通过从多个来源获取结果，避免了单一引擎可能存在的偏向性。

一、什么是SearXNGSearXNG 是一个免费的互联网元搜索引擎，它来自各种搜索服务和数据库的结果。用户既不被跟踪，也不会被分析。其中NG意味next generation,表示下一代，听说是项目组内部对SearX未来发展意见不合而产生的分支简单来说，SearXNG是一个同时集成了Google、Yahoo、Bilibili甚至Pivix等各式各样的搜索引擎的搜索引擎（哈哈），并且不会被收集用户数据，以达到阻止个性化推荐这样的服务。如果你是一个注重隐私保护的用户，用用searxng也

https://docs.searxng.org/admin/installation-scripts.html Installation ScriptUpdate the OS first!To avoid unwanted side effects, update your OS before installing SearXNG.The following will install a setup as shown in the reference architecture. F

https://docs.searxng.org/admin/update-searxng.html How to updateHow to inspect & debugMigrate and stay tuned!remove obsolete servicesCheck after InstallationHow to updateHow to update depends on the Installation method. If you have used

openwebui 对接 searxng 时 无法查询到联网信息，使用bing搜索，每次返回json是正常的神秘代码：http://172.30.254.200:8080/search?q=北京市天气&format=json&language=zh&time_range=&safesearch=0&language=zh&locale=zh-Hans-CN&autocomplete=&favicon_resolv

1.拉取SearXNG镜像docker pull searxng/searxng2.在Docker Desktop的Images界面中启动searxng容器3.查看searxng是否部署成功在Docker Desktop的Containers界面中，查看searxgn暴露的端口。http://localhost:31292/4.修改settings.yml配置参数在Docker Desktop的Containers界面的Name列中，单击searxgn标题，进入searxgn容器界面。点击&nb

http://172.30.254.200:8080/search?q=<query> GitHub - searxng/searxng-docker: The docker-compose files for setting up a SearXNG instance with docker.

项目背景因为国内无法访问内置的一些免费搜索插件，安装完searXNG本地服务端后根据教程中连接始终无法连接，docker方案国内也无法使用的情况下，本地使用python写一个Flask服务程序使用爬虫技术提供联网搜索数据。下面是实现代码 V1#!/usr/bin/python3 # _*_ coding: utf-8 _*_ # # Copyright (C) 2025 - 2025 &nb

在腾讯云服务器上尝试部署DeepSeek蒸馏版，服务器配置8核32G内存，用Docker部署Ollama、Open-Webui、Searxng、AnythingLLM。这些都是什么东西呢？我一个个来解释下，首先在Ollama容器内部署蒸馏版deepseek-r1:1.5b，就是说deepseek是运行在ollama环境中，deepseek有两个版本r1和v3，分别代表深度思考模型和日常通用模型。而我们常用1.5b、7b分别代表15亿个参数和70亿个参数的模型，当然越大对服务器要求越高，能力越强。

联网搜索配置戳我访问OpenWebUI文档一、SearXng本地搜索引擎（推荐，Docker本地部署搜索引擎）1、创建配置文件创建目录searxng/searxngmkdir -p /searxng/searxng cd /searxng/searxng1）新建文件 settings.yml 文件。戳我访问默认的 settings.yml。根据你的需求主要改动如下：特别注意：必须修改 formats 字段，在 formats 字段下，一定要添加