HQY 一个和谐有爱的空间

https://docs.searxng.org/admin/settings/settings.html#settings-use-default-settings settings.yml locationThe initial settings.yml we be load from these locations:the full path specified in the SEARXNG_SETTINGS_PATH environment var

https://docs.openwebui.com/tutorials/web-search/searxng/SearXNGWARNINGThis tutorial is a community contribution and is not supported by the Open WebUI team. It serves only as a demonstration on how to customize Open WebUI for your specific use case.

【AI辅助设计】免费的Perplexity！Open-WebUI+SearXNG+Ollama前言没错，这期我们再来看看Perplexity的平替方案！这次可以完全不用借助任何收费的搜索API，实现完全免费的基于大模型的互联网搜索。之所以设计小站那么关注这个模块，是因为我始终认为，大语言模型结合搜索，将会重构整个人类的知识整理和检索能力，意义非凡！还记得上几期我们探讨过使用AI工具进行CMF的前期探索了吗？感兴趣的朋友可以回顾一下：# 【AI辅助设计】使用AI进行CMF探索-part2 

魔搭社区（https://modelscope.cn/models）抱脸国内镜像站（https://hf-mirror.com/）魔搭社区有哪些宝藏模型？自2022年发布以来，魔搭社区汇聚了超过10000款优质模型，为超过690万用户提供了模型及免费算力服务。找模型，上魔搭！你在魔搭社区发现过哪些宝藏的模型？抱脸社区由于一些原因不可访问，国内阿里的魔塔社区就是抱脸社区最好的平替产品。魔搭（ModelScope）社区是一个中文AI模型开源社区，由阿里巴巴通义实验室联合CCF开源发展委员会发起。在这

searxngSearXNG 是一个免费的互联网元搜索引擎，它聚合了来自不同搜索服务和数据库的结果。用户不会被追踪或建立档案。 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/se/searxng1. 项目基础介绍和主要编程语言SearXNG 是一个免费的开源互联网元搜索引擎，它从各种搜索服务和数据库中聚合结果。用户在使用过程中不会被跟踪或分析。SearXNG 的主要目标是提供一个隐私保护的搜索体验。该项目主要使用 Python 编程语言开发，同时也涉及到 H

Magic-PDF Setup with GPU SupportCreate and Activate a Conda Environmentconda create -n py3.10_mineru python=3.10 conda activate py3.10_mineru pip install -U magic-pdf[full] --extra-index-url&nb

引言随着数据科学和机器学习的迅速发展，如何将复杂的数据处理逻辑转化为易于使用的可视化界面，已成为许多开发者面临的挑战。本文将深入探讨如何使用Python创建可视化界面，并以一个实际项目为例，展示该界面的功能和实现过程。1. Python可视化界面基础在Python中，有多种库可用于创建图形用户界面（GUI），如Tkinter、PyQt和Kivy。其中，Tkinter是Python内置的库，适合于快速开发简单的桌面应用程序。它具有轻量级和易于上手的特点，非常适合初学者。2. 项目概述我们将以一个数

1. Encoder 整体架构图Encoder 架构图2. 什么是Encoder编码器是负责通过自注意力和前馈神经网络(FNN)处理输入标记以生成上下文感知表示的部分。它是理解 NLP 模型中序列的强大动力。Encoder2.1 输入Embedding编码器的第一步是将每个输入单词嵌入到大小为 512维度的向量中。 此嵌入过程仅发生在最底部的编码器中。 将其视为将单词翻译成模型可以理解的语言.输入词进行Embedding1. 分词与输入准备在进行嵌入之前，输入文本需要首先被分割成离散的token

1. transformer 架构图1. transformer 架构图2. 分模块介绍2.1 什么是transformer什么是transformerTransformer 是一种神经网络，擅长理解顺序数据的上下文并从中生成新数据。 他们是第一个完全依赖自注意力，不使用 RNN 或卷积的算法。2.2 transfomer 比喻一个黑盒。将用于语言翻译的 Transformer 想象为一个黑匣子。• 输入：一种语言的句子。 • 输出：翻译。但这个黑匣子里面会发生什么呢？让我们

大模型解决的是生产力问题。创造的价值不亚于工业革命。加密货币则解决了生产力与生产关系的矛盾。通过去中心化的方式变革了传统的经济和金融体系。目录大纲引言大模型的发展历程早期发展期(1956-2005)：该阶段主要是传统神经网络模型的阶段，例如循环神经网络(Recurrent Neural Network，"RNN")卷积神经网络(ConvolutionalNeuralNetworks，"CNN")起初，AI发展主要基于小规模的专家知识，然后逐渐转向机器学习，

In 2023, language models are taking center stage. Many new models have been developed from scratch, and thousands of variations of these models have been fine-tuned on domain sets and made available to the public. Generative AI is a hot topic, and mo

要查看通过 Conda 创建的虚拟环境列表，可以使用以下命令：方法 1：直接列出所有环境bash conda env list方法 2：等价命令bash conda info --envs输出示例bashC # conda environments:base              &nbs

Ollama与OpenWebUI的安装与使用1. 效果演示演示地址http://192.168.2.34:3000/2. 软硬件配置系统Windows10内存16G磁盘50G显卡1660TI（6G）软件Docker 3. 安装Ollama3.1 下载OllamaOllama官网下载Ollama安装包：https://ollama.com/3.2 安装OllamaWindows下安装Ollama很简单，双击运行安装文件即可，此处不赘述。打

SearXNG部署日记创建python虚拟环境前置条件已经安装了condaconda create --name searxng python=3.9conda activate searxngpython版本至少3.9，之前使用python3.8报错ERROR: Ignored the following versions that require a different python version: 3.1.0 Requires-Python >=3.9ERROR: Could no

Open WebUI 是一个开源的大语言模型（LLM）交互界面，支持本地部署与离线运行。通过它，用户能在类似 ChatGPT 的网页界面中，直接操作本地运行的 Ollama 等大语言模型工具。接下来为大家详细介绍其下载和使用方法。一、安装前的准备工作Python 3.11：这是必须严格使用的版本，更高版本可能会出现不兼容问题。可访问Python 官网下载 Python 3.11.9 安装包，安装时务必勾选 “Add Python 3.11 to PATH”，安装完成后在命令行输入pyt

https://github.com/open-webui/open-webui/blob/main/docs/apache.md Configuring Ollama ServerOn your latest installation of Ollama, make sure that you have setup your api server from the official Ollama reference:Ollama FAQTL;DRThe guide doesn't se

        当前是AI快速发展的时代，尤其ChatGPT的出现，推动了自然语言处理（NLP）技术的进步‌。市场上涌现出给类大模型，国内比较流行的有阿里的通义千问、百度的文心一言、华为的盘古大模型、字节的豆包大模型等。同时也出现了很多AI工具，比如图片处理、编程助手（如：GitHub Copilot等）。        这些大模型都由各个大厂提供，使用时往往会受到些限制，比如

ollama是大模型演示的方便工具，但是有时候我们需要修改其配置（例如模型留驻GPU的时间），首先：ollama serve -h可以看到能够设置的环境变量：Environment Variables:      OLLAMA_DEBUG               Show additional debug information (e.g. OLLAMA_DEBUG=1)&

透过创新AI大模型带来的颠覆性变革,洞悉元宇宙时代智能科技的前沿洞见,在这个无限可能的数字新世界,一起开启AI革命的智慧旅程。。ALL In AIGC，持续输出大模型技术干货，让大模型不再困难。1. 引言本文主要采用ollama 和 open webui 进行大模型私有化部署。 以下是使用Markdown语法对Ollama框架特点和功能进行分类总结的输出：Ollama 框架特点和功能概述Ollama是一个开源框架，专为在本地机器上便捷部署和运行大型语言模型（LLM）而设计。g

1、先安装我们的ollama1.1、官网地址：https://ollama.com/选择合适的版本，我的是window版本，点击下载，不用填邮箱。1.2、开始安装,选择默认就可以1.3、安装完毕：cmd输入：ollama  2、安装模型：llama3.12.1：找到模型 2.2复制下载2.3、命令行下载： 2.4、下载完毕就进入对话界面了： 到这本地模型已经搭建起来了，加个页面的话openweb-ui会看着舒服点3、使用pip命令安装openwe