HQY 一个和谐有爱的空间

先附上地址：http://open.iciba.com/?c=api小金山提供了2种获取数据的方式1、 通过填入自己的网站名称、网址、邮箱地址 来生成一段javascript脚本，直接将生成的代码拷贝至自己的网页去就OK了（真是轻松加愉快(⊙o⊙));    比较简单，直接演示了 红框内是效果图：　　　　ps：貌似以上三项内容可以随便填写没有影响 2、 返回JSON数据的url地址: http://open.iciba.com/dsapi&nbs

Python_金山词霸每日一句接口调用（可播放音频）今天晚上闲着没事（其实事情很多的，只是不太想干，sign~）又开始折腾python了~之前用c#做了一个命令行下的简单的翻译工具，今天翻出来用的时候发现不太好用，于是乎，想再做一个，这次就用python吧~实现起来应该不难（一开始是这么想的~）////// Time : 2015年12月 //////1.准备工作Windows [Version 10.0.10586] (win10 th2)python 3.5.2pygletAvBin.dll

自采集壁纸网站源码特色：壁纸种类多、自动更新，自动采集、支持多分辨率、瀑布流加载、全站 ajax!壁纸采集自 360壁纸库、必应首页的每日图片以及金山词霸开放平台相关原理见 http://mkblog.cn/581/ 和 http://mkblog.cn/492/开发计划解决 https 问题新增搜索功能移动端兼容更新日志2018-12-1 临时版本临时修复壁纸分类失效最近有点忙，懒得大改了。等闲下来了后再将此项目重构2017-2-9 ver1.

jQuery Ripples 是一款利用 WebGL 技术实现的水波涟漪特效插件，支持鼠标互动。可提升页面视觉效果和用户体验，需使用同源或允许跨域的图片。调用方法：引入 jQuery 和 jquery.ripples.js 文件，在页面元素上添加 CSS 背景图片，使用特定方法调用插件。可配置参数包括分辨率、涟漪半径、干扰效果等。常有人问 gebilaoli.com 首页的水波纹特效是如何实现的，老李通常会让他们去搜 jQuery Ripples。但是很多人搜到了也不知道怎么用，甚至还有人不会搜

目录测试结果深度思考回答**1. 量化类型（关键因素）****2. 上下文长度（序列长度）****3. GPU数量****4. 评估大小（Batch Size）****5. CPU数量****6. 量化参数（如k Q8/V f16）****总结：特征权重排序****优化建议**我尝试将deepseek r1 本地部署，调节参数进行测试。记录下结果，接着将结果发给完整的DS进行分析，让他分析下数据。简单记录下。测试结果# 8b q4 评估大小  204

升级B450M BIOS 解锁 AMD 3400G16G核显显存目录步骤注意的点后文最近捣腾deepseek r1 蒸馏模型的本地化部署，奈何机器太烂。跑个8BQ6也只能跑个3.5 token/s,而 8BQ4 为 5.7 token/s。一顿分析，我的核显显存只有2G，应该是最大问题。后续在BIOS中发现可以改成3G，8BQ4 上升了0.5，到了 6.3 token/s。那么，还能怎么提高显存呢？研究了半天，试一下升级 BOIS,并记录 一下。我的硬件信息：主板产品TUF B450M-PLUS

https://docs.dify.ai/zh-hans/getting-started/install-self-hosted/local-source-code 前置条件安装 Dify 之前, 请确保你的机器已满足最低安装要求：CPU >= 2 CoreRAM >= 4 GiB操作系统软件说明macOS 10.14 or laterDocker Desktop将 Docker 虚拟机（VM）设置为使用至少 2 个虚拟 CPU（vCPU）和 8 GB 的初始内存。否则，安装可能会失

DifyDify 是一个用于构建 AI 应用程序的开源平台。Dify融合了后端即服务（Backend as Service）和LLMOps理念。它支持多种大型语言模型，如Claude3、OpenAI等，并与多个模型供应商合作，确保开发者能根据需求选择最适合的模型。Dify通过提供强大的数据集管理功能、可视化的Prompt编排以及应用运营工具，大大降低了AI应用开发的复杂度。Dify一、Dify什么是Dify（Define & Modify）？Dify是一个开源的大语言模型（LLM）应用开

打造本地化RAG知识库，还需要安装其他的组件，按照RAG的原理和机制，还需要在本地部署一个嵌入模型，可以选择bge-m3或者nomic-embed-text。1.下载嵌入模型回到PowerShell，执行命令ollama pull nomic-embded-text或者ollama pull bge-m3然后等待安装完成。 2.dify关联嵌入模型选择dify的“设置” 选择“模型供应商”添加模型模型名称：bge-m3:latestur

一、安装docker1.下载并安装docker下载地址：https://desktop.docker.com/win/main/amd64/Docker%20Desktop%20Installer.exe?utm_source=docker&utm_medium=webreferral&utm_campaign=dd-smartbutton&utm_location=module2.检查docker版本在dos命令窗口下输入命令docker --version&

Hugging Face 是一个类似Github的AI开源平台，可以理解为AI领域的Github。大多数开源模型都会第一时间在 Hugging Face 上开源。比如 deepseek-r1、deepseek-v3-0324、Qwen2.5-Omni等。Hugging Face 非常好、非常棒，但存在一个问题。Hugging Face 上的模型都是没量化的全尺寸模型，非常大。这导致了一个问题，普通付费搭梯子搞学习的梯子流量都不太够用。如果动不动就通过梯子下载几十G数据，估计马上就欠费了。因为国际

我一直很好奇微信小游戏的《欢乐球球》是怎么实现的，我自己也想动手做一个demo试一下。上次写了一篇思路，网友不满意，觉得太水了没有含量，今天就手把手教会大家怎么开发这样一款游戏。好了，不废话，现在就开始本期的手把手小游戏开发课，因为比较基础，高手还请绕道。这次要开发的做一个3D游戏，主题很明确，就是要模仿《欢乐球球》。以前很畏惧做3D的游戏，因为我空间感很差，经过这段时间的磨炼，差不多已经不晕3D了。多了一维计算就丢给AI吧，虽然有时AI有幻觉但是还是可以用。因为上次说过3D游戏的视觉效果就是要

前言我在一月份曾写过一篇 《AnythingLLM 接入 Web Search》 的文章，起初浏览量寥寥无几，但没过几天就赶上了 DeepSeek R1 发布的热潮，各个平台都给我的文章带来了一波不小的流量。咱也算是“站在风口上”的人了，虽然只是短暂地飞了一会儿。AnythingLLM 原生支持多个海外搜索引擎接口（如 Google、DuckDuckGo、Bing 等），但在国内使用时，常常面临两大难题：网络访问限制和企业合规风险。尤其是网络访问

介绍SearXNG是聚合了七十多种搜索服务的开源搜索工具。我们可以匿名浏览页面，不会被记录和追踪。作为开发者，SearXNG也提供了清晰的API接口以及完整的开发文档。部署我们可以很方便地使用Docker和Docker compose部署SearXNG。下面给出Docker部署SearXNG的步骤。拉取Docker部署代码工程：git clone https://github.com/searxng/searxng-docker.git拉取代码前需要安装git。这里的工程因为

官网脚本一键安装后，https://docs.searxng.org/admin/installation-scripts.html   根本无法运行需手动运行就正常，https://docs.searxng.org/admin/installation-searxng.html 也就是进入searxng 的虚拟环境，再启动webapp.py# enable debug ..$ sudo -H sed -i -e "s/debug : False/debu

一、OllamaAPI文档Ollama首页右下角点击 docsollama/docs at main · ollama/ollama（GitHub）ollama/docs at main · ollama/ollama（国内镜像站）点击api.md1.1、Generate a completionPOST /api/generate使用提供的模型为给定提示生成响应。这是一个流端点，因此会有一系列响应。最终的响应对象将包括来自请求的统计信息和其他数据。使用PostMan调用的一个示例{

　聊到搜索引擎，相信大多数朋友都觉得谷歌比百度好用，但是有时候又迫于无奈需要用百度搜索。毕竟谷歌由于众所周知的原因，不想点办法是无法使用的。其它搜索引擎如：Bing、搜狗、360等等，都有自己的阵营和特色，像搜狗就支持搜索微信中的内容，比如公众号的文章等。　当然，除了上面这些主流的搜索引擎，其实还有些小众好用的搜索引擎，例如：基于智能 AI 技术的 Magi、注重隐私的 DuckDuckGo 等等……　小编 在搬砖的时候会用 Google，回家很多时候会选择用微软的 Bing 搜索引擎来搜索内容

You might have noticed some change on my seeks node since it’s not a seeks node anymore, but instead it’s a searx node.Searx is a project started by asciimoo after Taziden gave a talk at Camp zer0 about going forward wit

每次使用百度搜索，前面几条永远是广告，甚至还有“假官网”“假医院”，搞得每次都得甄别有没有带“广告”标，再点进去，所以有用的信息没找到，时间到是浪费了不少。所以我就想自己建个无广告、不追踪隐私的搜索引擎，当然重新开发是不可能的，所幸在github找到了个聚合搜索神器——SearX软件介绍Searx是一个免费的互联网元搜索引擎，汇集了70多种搜索服务的结果。 用户既不被跟踪也不被分析。 此外，searx可以在Tor上实现在线匿名搜索。基本安装下面是基于 Debian/Ubuntu 和 virtua

SearXNG 安装与配置指南searxngSearXNG 是一个免费的互联网元搜索引擎，它聚合了来自不同搜索服务和数据库的结果。用户不会被追踪或建立档案。 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/se/searxng1. 项目基础介绍和主要编程语言SearXNG 是一个免费的开源互联网元搜索引擎，它从各种搜索服务和数据库中聚合结果。用户既不会被跟踪也不会被分析。SearXNG 的主要编程语言是 Python，它是一个功能强大且易于学习的编程语言，广泛