HQY 一个和谐有爱的空间

一、安装docker1.下载并安装docker下载地址：https://desktop.docker.com/win/main/amd64/Docker%20Desktop%20Installer.exe?utm_source=docker&utm_medium=webreferral&utm_campaign=dd-smartbutton&utm_location=module2.检查docker版本在dos命令窗口下输入命令docker --version&

Hugging Face 是一个类似Github的AI开源平台，可以理解为AI领域的Github。大多数开源模型都会第一时间在 Hugging Face 上开源。比如 deepseek-r1、deepseek-v3-0324、Qwen2.5-Omni等。Hugging Face 非常好、非常棒，但存在一个问题。Hugging Face 上的模型都是没量化的全尺寸模型，非常大。这导致了一个问题，普通付费搭梯子搞学习的梯子流量都不太够用。如果动不动就通过梯子下载几十G数据，估计马上就欠费了。因为国际

我一直很好奇微信小游戏的《欢乐球球》是怎么实现的，我自己也想动手做一个demo试一下。上次写了一篇思路，网友不满意，觉得太水了没有含量，今天就手把手教会大家怎么开发这样一款游戏。好了，不废话，现在就开始本期的手把手小游戏开发课，因为比较基础，高手还请绕道。这次要开发的做一个3D游戏，主题很明确，就是要模仿《欢乐球球》。以前很畏惧做3D的游戏，因为我空间感很差，经过这段时间的磨炼，差不多已经不晕3D了。多了一维计算就丢给AI吧，虽然有时AI有幻觉但是还是可以用。因为上次说过3D游戏的视觉效果就是要

前言我在一月份曾写过一篇 《AnythingLLM 接入 Web Search》 的文章，起初浏览量寥寥无几，但没过几天就赶上了 DeepSeek R1 发布的热潮，各个平台都给我的文章带来了一波不小的流量。咱也算是“站在风口上”的人了，虽然只是短暂地飞了一会儿。AnythingLLM 原生支持多个海外搜索引擎接口（如 Google、DuckDuckGo、Bing 等），但在国内使用时，常常面临两大难题：网络访问限制和企业合规风险。尤其是网络访问

介绍SearXNG是聚合了七十多种搜索服务的开源搜索工具。我们可以匿名浏览页面，不会被记录和追踪。作为开发者，SearXNG也提供了清晰的API接口以及完整的开发文档。部署我们可以很方便地使用Docker和Docker compose部署SearXNG。下面给出Docker部署SearXNG的步骤。拉取Docker部署代码工程：git clone https://github.com/searxng/searxng-docker.git拉取代码前需要安装git。这里的工程因为

官网脚本一键安装后，https://docs.searxng.org/admin/installation-scripts.html   根本无法运行需手动运行就正常，https://docs.searxng.org/admin/installation-searxng.html 也就是进入searxng 的虚拟环境，再启动webapp.py# enable debug ..$ sudo -H sed -i -e "s/debug : False/debu

一、OllamaAPI文档Ollama首页右下角点击 docsollama/docs at main · ollama/ollama（GitHub）ollama/docs at main · ollama/ollama（国内镜像站）点击api.md1.1、Generate a completionPOST /api/generate使用提供的模型为给定提示生成响应。这是一个流端点，因此会有一系列响应。最终的响应对象将包括来自请求的统计信息和其他数据。使用PostMan调用的一个示例{

　聊到搜索引擎，相信大多数朋友都觉得谷歌比百度好用，但是有时候又迫于无奈需要用百度搜索。毕竟谷歌由于众所周知的原因，不想点办法是无法使用的。其它搜索引擎如：Bing、搜狗、360等等，都有自己的阵营和特色，像搜狗就支持搜索微信中的内容，比如公众号的文章等。　当然，除了上面这些主流的搜索引擎，其实还有些小众好用的搜索引擎，例如：基于智能 AI 技术的 Magi、注重隐私的 DuckDuckGo 等等……　小编 在搬砖的时候会用 Google，回家很多时候会选择用微软的 Bing 搜索引擎来搜索内容

You might have noticed some change on my seeks node since it’s not a seeks node anymore, but instead it’s a searx node.Searx is a project started by asciimoo after Taziden gave a talk at Camp zer0 about going forward wit

每次使用百度搜索，前面几条永远是广告，甚至还有“假官网”“假医院”，搞得每次都得甄别有没有带“广告”标，再点进去，所以有用的信息没找到，时间到是浪费了不少。所以我就想自己建个无广告、不追踪隐私的搜索引擎，当然重新开发是不可能的，所幸在github找到了个聚合搜索神器——SearX软件介绍Searx是一个免费的互联网元搜索引擎，汇集了70多种搜索服务的结果。 用户既不被跟踪也不被分析。 此外，searx可以在Tor上实现在线匿名搜索。基本安装下面是基于 Debian/Ubuntu 和 virtua

SearXNG 安装与配置指南searxngSearXNG 是一个免费的互联网元搜索引擎，它聚合了来自不同搜索服务和数据库的结果。用户不会被追踪或建立档案。 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/se/searxng1. 项目基础介绍和主要编程语言SearXNG 是一个免费的开源互联网元搜索引擎，它从各种搜索服务和数据库中聚合结果。用户既不会被跟踪也不会被分析。SearXNG 的主要编程语言是 Python，它是一个功能强大且易于学习的编程语言，广泛

在使用pip安装包过程中出现报错，该报错的意思是不应该使用root权限安装，出现该报错有两种解决方式：1.单次忽略报错（以mediapipe为例）pip install --root-user-action=ignore mediapipe 该方法可以单次忽略告警，但下次使用依旧需要添加该参数2.创建python虚拟环境python3 -m venv python3_env myenv\Scripts\activate&nb

一、简介SearXNG 是一款开源的本地 AI 搜索应用，它汇集了 70 多种搜索服务的结果，不会跟踪用户访问记录，更不会分析用户行为。对于希望避免广告干扰、获取更准确信息的用户来说，SearXNG 是一个极佳的选择。二、部署步骤环境准备确保你的计算机上已安装 Docker。如未安装，请前往 Docker 官网 下载并安装。docker源变更：bash代码解读复制代码vim /etc/docker/daemon.json { "registry-mirro

使用DeepSeek生成游戏/比赛记分牌。这一次，我生成最终的记分牌页面，一共和DeepSeek互动了4次。大家可以看一下从 第一版记分牌-->第四版记分牌 的效果，评论区留言哪一个更好？这一次，我分享一下我和DeepSeek的互动过程。以下是我第一次的提示词。请帮我写一个html页面，用来记录红队和蓝队的比分。页面主区域是820*420分辨率，最外层是一个黑色实线边框，边框内部 左侧区域是一个类似三位数的密码锁，每位数都是白底黑字，每位数上下都有上下三角形状，点击上三

今天，我们deepseek生成数学类小游戏，数字南瓜跷跷板。在这里，我先提醒一下各位老铁，在使用deepseek的时候，一定要关闭它的R1深度思考，这样，我们使用的就是deepseek V3模型，这个模型更擅长编程和美化页面。这是我交给deepseek的提示词。请帮我写一个html页面，页面主区域为1000*800分辨率，主区域中间是一个跷跷板，左上角、右上角均有一些大小不一的南瓜，南瓜上刻有xkg的重量字样，用户点击某个南瓜，南瓜就移动到同侧的跷跷板上，跷跷板上南瓜总重量大、跷跷板下降，总重量

用DeepSeek生成一个二十四节气卡片。以下，是我交给DeepSeek的提示词，我一共提交了3次，这是第3版。请帮我写一个html页面，页面主区域是1800*1200的分辨率，主区域共有24个圆角卡片，4行6列的形式排列。每个卡片代表一个节气；卡片的左上方显示节气名称，卡片的中间位置显示节气的介绍，右对齐；每一张卡片的背景颜色不同，颜色的饱和度和透明度要低；卡片上可有相关元素装饰，比如雨水节气，可以用小雨滴装饰，其它卡片使用相似的逻辑装饰。获取系统当前时间，并判断所属的节气，当前节气卡片高亮、

巧用DeepSeek生成一个网页版钢琴，让孩子们在课堂上也能随时弹奏。在生成这个“网页版钢琴”之前，我是丝毫没有头绪的，不知道该使用什么提示词，所以，我先做了一个铺垫，让DeepSeek告诉我“如何提问”。我想生成一个网页版键盘，实现在线弹奏，请问我该告诉deepseek什么提示词才能更准确的实现需求？DeepSeek给出了一些思路和关键词，包括核心功能、技术栈、细节需求、扩展建议、代码要求等等。然后，我在此基础上进行修改，形成自己的提示词，交给DeepSeek。我觉得这是一种思路：就是先让DS

文章目录1. 下载安装Ollama2. 下载模型3. 访问4. 自定义模型存放和运行4.1. ollama用户启动4.2. 当前用户运行4.3. 自定义模型存放目录5. 运行多个模型6. Troubleshooting6.1. bind: address already in use6.2. Connection refused1. 下载安装Ollama打开ubuntu终端，执行：curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh安装成功后，默认ollam

在Windows系统中，你可以通过修改环境变量 PATH 来使得 ffmpeg.exe 可在任意路径下直接使用。要通过Python修改环境变量并立即生效，如图：你可以使用以下代码：import osimport winreg as reg# ffmpeg.exe的路径ffmpeg_path = r"D:\ffmpeg-2023-s\bin"# 获取当前的环境变量PATHcurrent_path&n

一、背景Ollama不仅可以命令行直接对话，还可以通过API来访问。而API访问其实也包含了通过curl来访问，通过postman来访问，通过Java API来访问，通过Python API来访问等多种途径。所以这一课，我们要搞清楚几点：（1）Ollama提供了哪些接口服务（2）这些服务通过不同途径访问的方法是什么（代码或命令怎么写？）二、Ollama提供了哪些服务？先解决第一个问题，Ollama提供了哪些服务？张小白这边分为了几类：跟大模型交互的接口，和跟Ollama管理相关的接口。其中前两个