25
2025
03
20:11:16

免费玩转Manus:OpenManus+Ollama让你的创意无边界

一个非常有趣的开源项目——OpenManus

它是MetaGPT社区开发的一个开源替代方案,灵感来源于Manus AI智能体。Manus本身是一个革命性的AI智能体,能够从任务规划到执行全程自动化处理复杂工作流,完全无需人工干预。但问题是,Manus目前处于邀请制模式,限制了更广泛社区的使用。而OpenManus则通过提供一个免费、开源且可定制的版本,让开发者和研究人员也能轻松体验类似的能力。

有趣的是,OpenManus整个项目仅用了三个小时就搭建完成!这吸引了许多对Manus感兴趣但因邀请限制无法使用的爱好者。接下来,我们将一步步教大家如何在本地安装并运行OpenManus,而且还能通过Ollama模型免费使用它,完全不需要依赖OpenAI或其他API密钥!

前置条件

当然,在开始之前,我们需要确保你的设备满足以下最低配置要求:

  • GPU: RTX 4090 或 RTX A6000
  • 硬盘空间: 至少200GB
  • 内存 (RAM): 至少16GB

此外,还需要安装Nvidia CUDA,并设置好Anaconda环境。

注意:这些前置条件可以根据具体使用场景有所调整。如果你经常需要大规模部署,那么高配设备会更适合。

一步一步教你安装并运行OpenManus

设置项目环境和依赖

  1. 使用Anaconda创建一个新的虚拟环境并激活它:
    conda create -n open_manus python=3.12 && conda activate open_manus

创建镜像
创建镜像

  1. 克隆OpenManus的官方代码库,并进入项目目录:
    git clone https://github.com/mannaandpoem/OpenManus.git && cd OpenManus

下载仓库
下载仓库

  1. 安装项目所需的依赖项:
    pip install -r requirements.txt

安装依赖
安装依赖

安装Ollama

接下来,我们需要安装Ollama,这是运行本地大语言模型(LLM)的关键工具。

  1. 安装Ollama的依赖项:
    sudo apt install pciutils lshw

安装Ollama依赖
安装Ollama依赖

  1. 安装Ollama:
    curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh

安装Ollama
安装Ollama

  1. 启动Ollama服务:
    ollama serve

启动Ollama
启动Ollama

安装LLMs模型

当Ollama服务启动后,我们需要安装两个模型:一个用于语言处理,另一个用于视觉处理。

  1. 安装qwq模型(语言处理):
    ollama run qwq

安装qwq
安装qwq

  1. 安装minicpm-v模型(视觉处理):
    ollama run minicpm-v

安装minicpm-v
安装minicpm-v

配置项目设置

由于我们使用的是本地模型,而不是API密钥,因此需要修改项目的配置文件。

  1. 如果你使用的是远程服务器,可以通过VS Code的Remote-SSH插件连接到服务器。
  2. 修改llmllm.vision配置,使其指向Ollama。

修改配置
修改配置

  1. 如果你的服务器没有图形界面(GUI),则需要启用Headless Mode以避免错误。

转到项目中的/app/tool/browser_use_tool.py文件。确保模式被设置为"True",如下所示。

设置模式
设置模式

运行Agent

终于到了最激动人心的一步!打开VS Code的终端,运行以下命令:

python main.py

输入以下提示词作为测试:

I need a 7-day Japan itinerary for April 15-23 from Seattle, with a $2500-5000 budget for my fiancée and me. We love historical sites, hidden gems, and Japanese culture (kendo, tea ceremonies, Zen meditation). We want to see Nara's deer and explore cities on foot. I plan to propose during this trip and need a special location recommendation. Please provide a detailed itinerary and a simple HTML travel handbook with maps, attraction descriptions, essential Japanese phrases, and travel tips we can reference throughout our journey.

<a href=控制台输出" class="rich_pages wxw-img" data-ratio="0.58375" data-type="png" data-w="800" data-imgfileid="100002544" data-src="https://hqyman.cn/zb_users/upload/2025/03/20250325201137_81949.png" data-original-style="display: block;margin: 10px auto 0px;max-width: 100%;box-shadow: rgba(170, 170, 170, 0.48) 0px 0px 6px 0px;border-radius: 4px;height: auto !important;" data-index="11" src="https://hqyman.cn/zb_users/upload/2025/03/20250325201137_81949.png" _width="677px" crossorigin="anonymous" data-report-img-idx="12" data-fail="0" style="-webkit-tap-highlight-color: transparent; margin: 10px auto 0px; padding: 0px; outline: 0px; max-width: 100%; box-sizing: border-box !important; overflow-wrap: break-word !important; vertical-align: bottom; height: auto !important; display: block; box-shadow: rgba(170, 170, 170, 0.48) 0px 0px 6px 0px; border-radius: 4px; visibility: visible !important; width: 677px !important;"/>任务结束后,如果你处于有头模式(headless=False),你将能够看到一个 HTML 文件在浏览器中打开,它可能看起来像这样:

OpenManus生成的网页
OpenManus生成的网页
OpenManus生成的网页
OpenManus生成的网页

结论

通过本地安装OpenManus,开发者可以在没有邀请限制的情况下自由实验这个开源AI智能体。借助Ollama模型,用户可以绕过API密钥依赖,免费运行OpenManus,从而让AI实验更加普及。

虽然这种方式听起来很诱人,但也需要注意,单机的计算能力需要足够强大才能同时处理Ollama和Agent的工作流。




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